原です。 >小波です。 > >原さん，いつもありがとうございます。あまり時間がないので簡単に いつもありがとうって、私何かしましたっけ？(^^; もしかして statistics2 http://blade.nagaokaut.ac.jp/~sinara/ruby/math/statistics2/ のことかな。実はこれ、かなりやっつけ仕事でして、意外に統計関数 が巷に出回ってないので、あちこちの関数を貼り合わせて作ったもの です。教科書に載ってる程度の精度があればと思ったんですが、自信 ありません。おかしい値が出たら教えて下さい。 ところで小波さんの統計学講義ノート http://www.cs.kyoto-wu.ac.jp/~konami/data-s2/ 拝見させていただきました。すごい。こんなテキストがタダで手に入る なんて（ですよね？）驚異（出版社にとっては脅威）的です。 >なお，これは別の話題なんですが，私が >社会学系の学生に統計の授業をやっていて思うのは，定理を式の導出 >で納得する学生はごく少数で，むしろシミュレーションをたくさんやら >せて，たとえば一様分布や二項分布から正規分布へといった極限操作を >扱わせると納得がいくという受容の仕方が，後まで印象として残るよう >だということです。 >1万人の母集団からの無作為抽出というのは，現実にできる実験ではな >いけれど，シミュレーションでは容易にできるわけで，最近では >Ruby でその手のシミュレーションを書きまくっています。その中で >登場したのが，Ruby 的なランダマイズの書き方でした。 先のコードを見たとき「３０万個もデータ取るかなフツー」と思ったの のですが、なるほどこうするとリアルに確率分布を手に取ることができ るわけですね。統計の本って「手計算の工夫」みたいのが載ってる古い タイプか、中途半端に理論的なのとか、「Excel使ってなんとか」式のマ ニュアル化したものとかが多くてなかなか満足できないのですが、そう ではない、コンピュータを援用した新しいコースの可能性を感じました。 「Ruby de 統計学」 とか書きませんか？:-)